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AaronJny

诗酒繁华,书剑天涯。

标签: 图像处理 (2)

深度学习下的目标检测算法——TensorFlow 2.0下的YOLOv3实践

本文主要包含如下内容: 修改qqwweee/keras-yolo3(目标检测算法 YOLOv3 的一个 Keras 版本的优秀实现),将其修改为 tf.keras 为主导的,并修订不兼容的接口和逻辑,使其支持 TensorFlow 2.0 版本 实践修改后的 YOLOv3 算法 对实践结果的简单分析 修改后的项目 GitHub: tf2-keras-yolo3 (https://github.com/AaronJny/tf2-keras-yolo3) 前言 说到目标检测,YOLO 系列算法可以算是颇负盛名。目标检测相关的算法有不少,而 YOLO 因其识别速度快而出名,常被用于实时目标检测场景中。今天,我们就来实践一下 YOLOv3 算法。 因为 YOLO 原理我是清楚的,又觉得实现起来太麻烦了,所以本来想着就不自己造轮子了,直接从 GitHub 上找一个优秀的开源实现,拜读一下代码,然后调试跑通结束。但没想到,最后还是得动手写(或者说改?)代码…… 因为我主要使用的深度学习框架是 TensorFlow 和 Keras,所以直接去找了算法的 Keras 实现。然后就找了qqwwe....

根据公司名称生成base64 logo(python文字转图片)

最近碰到了一个需求,需要根据公司的名称,生成一个临时的 logo,并以 base64 图片的形式在网页上显示。这个问题拆解一下,可以分为如下两个问题: 显示什么?即公司名称中的哪一部分需要显示出来。 怎么显示?即怎么把文字转成图片,并处理好排版问题。 用 python 把文字转图片其实很好做,随便搜一下就能找到一大堆。我找到了一位大佬(Phodal Huang)的文字转图片的实现,本文中关于图片转文字的实现中有一部分参考了 Phodal Huang 大佬的实现(已和作者取得了二次开发的许可,且使用的字体为开源字体)。 参考文章介绍 文章地址:Python PIL 转换文字到Logo 实现效果: 因我这里有不少额外需求,且 Phodal Huang 大佬是用 Python2 实现的,而我要用 python3,很多地方都不兼容,所以只能作为参考。下面记录我的实现过程。 转载请注明来源:https://blog.csdn.net/aaronjny/article/details/100140271 一、对文本信息进行处理 程序的输入可能是公司的全称,如北京市xxxx科技有限公司,也....