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AaronJny

诗酒繁华,书剑天涯。

标签: 风格迁移 (2)

有趣的深度学习——使用TensorFlow 2.0实现图片神经风格迁移

前言 这也是一个重写的项目,之前用 Python 2.7 + TensorFlow 1.4 写的图片神经风格迁移的项目(TensorFlow 练手项目三:使用 VGG19 迁移学习实现图像风格迁移)直到现在还有很多朋友问我相关问题,毕竟环境太过古老,如今很难顺利跑起来,可能要做不少兼容性的调整(除非照装一样的环境……)。于是,我抽时间用 TensorFlow 2.0 重写了一下。 先做一下简单演示,风格图片统一使用《星夜》: 示例 1: 输入图片 输出图片 示例 2: 输入图片 输出图片 项目 GitHub 地址: DeepLearningExamples/tf2-neural-style-transfer : https://github.com/AaronJny/DeepLearningExamples/tree/master/tf2-neural-style-transfer 代码解读 这是一个重写项目,原理上和TensorFlow 练手项目三:使用 VGG19 迁移学习实现图像风格迁移没有任何区别,可以直接参考原博文了解细节。只是部分细节上有所差异,我会分别进行说明。....

TensorFlow练手项目三:使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移

软件环境为python2.7和tensorflow1.4,使用vgg19迁移学习,完成图片风格迁移Demo。